论文 | Credit Card Fraud Detection with Convolutional Neural Networks

本篇博客继续为大家介绍一篇论文，并涉及利用卷积神经网络CNN来进行信用卡欺诈检测。

论文信息

论文题目 ：Credit card fraud detection based on convolutional neural networks

作者姓名 ：Fu K, Cheng D, Tu Y, et al.

会议期刊 ：International Conference on Neural Information Processing

发表时间 ：2016

关键词

信用卡欺诈 卷积神经网络 数据不平衡

一、四个问题

1. 文章解决了什么问题？

检测信用卡欺诈。

2. 用什么方法解决？

基于卷积神经网络CNN的框架

3. 有什么效果？

用F1score评估模型的表现，结果优于SVM、 RF、 NN等方法。

4. 存在什么问题？

作者没有提到。

存在的一些疑问包括：CNN的方法相较于诸如SVM等其他分类方法表现更为优异；目前是否有更好的方法尚未被提及？

二、文章内容

1. Introduction

许多机器学习的方法可用于解决信用卡欺诈问题；例如决策树与布尔逻辑函数等技术均可派上用场。然而由于某些欺诈交易与正常交易极