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数据挖掘作业一:线性回归、逻辑回归及支持向量机

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中山大学软件工程数据挖掘第一次作业


项目代码托管平台链接:https://github.com/linjiafengyang/DataMining
标准解答资料:Answer to HW1

线性回归

某位班级管理者旨在探究本班学生数学成绩与其他学科考试结果之间的关联性,因此在一次阶段性的测评中,他从全班学生群体中随机选取了一个包含5名学生的样本进行深入分析。所抽取的样本中,五位学生的数学成绩及其他科目成绩对应关系详见下表:

这里写图片描述

基于上述数据,可构建一个包含m与其它变量之间关系的多元线性回归模型。

梯度下降法代码如下:

复制代码
    import numpy as np
    
    """
    梯度下降法
    """
    
    # features scaling
    def featuresNormalization(x)

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