使用Pandas排查漏洞

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1、to_numeric

在数据类型转换过程中，默认情况下会忽略 NaN 值；而 astype 方法遇到含有 NaN 的情况会报错并无法完成转换任务。

2、用 cut 函数分箱

该函数用于对输入变量进行分箱处理，并根据指定的参数配置执行相应的操作。

注释说明：x 是被切的对象，并属于一种一维的类数组结构；其中 bins 参数能够接受序列、整数或标量作为输入。

当 bins 为整数时，它代表的意思是等宽的箱子个数

备注1：bins 的元素必须是唯一的

3、当使用 *_index 作为连接键时，连接后的 df 的索引可能会是乱序的

4、df.join([list1, list2, ..., listn])

该方法可以将多个 df 合并

5、concat 函数

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