TensorFlow学习过程记录（二）——基本使用（2）——交互式使用
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2. 交互式使用
在前述示例中，我们借助Session对象来初始化计算图，并通过调用Session.run方法实现操作的执行。为提升在类似IPython这样的Python交互式环境中的使用便捷性，可选择采用InteractiveSession类替代传统的Session类，同时将Tensor.eval()与Operation.run()方法作为Session.run()的替代方案。这一调整能够有效减少对会话变量的依赖，从而简化代码结构。
# coding=utf-8
# 进入一个交互式 TensorFlow 会话.
import tensorflow as tf
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
sess = tf.InteractiveSession()
x = tf.Variable([1.0, 2.0])
a = tf.constant([3.0, 3.0])
# 使用初始化器 initializer op 的 run() 方法初始化 'x'
x.initializer.run()
# 增加一个加法 add op, 从 'x' 加上 'a'. 运行加全部评论 (0)
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