《商务与经济统计》学习笔记（一）：数据与统计分析

1.1统计学在商务和经济中的作用

主要包括会计、财务、市场营销、生产管理、经济预测以及信息系统等多个方面。

1.2数据

数据 ：指的是对所收集、分析及整理后的事实与数值进行描述和说明的载体。
数据集 ：特指为某一具体研究目的而整合的所有相关数据，统称为该研究所需的数据集合。

1.2.1个体、变量和观测值。

个体：指代锁具这一具体实物。
变量：代表个体中具有研究价值的属性。
观测值：针对某一具体个体所获取的一组测量数据，统称为一个观测值。

1.测量尺度的界定与应用

测量尺度主要包括：名义尺度、顺序尺度、间隔尺度以及比率尺度。
测量尺度不仅影响数据所包含的信息量，还决定了最适宜采用的数据汇总方式与统计分析方法。
名义尺度：当数据用于标识个体的属性特征或名称时，所对应的变量测量层级。
顺序尺度：在具备名义数据特征的基础上，若数据还能够体现明确的排列顺序或等级关系，则属于此类测量层级。
间隔尺度：在拥有顺序数据所有特征的前提下，该层级的数据能够通过固定的计量单位来表达数值之间的差异。
比率尺度：在具备间隔数据全部特性的基础上，该层级的数据还允许对两个数值进行有意义的比例比较。

1.2.3分类型数据和数量型数据

分类数据 ：属于特定类别的信息