第16号机器学习基础算法：基于波士顿房价预测的ElasticNet模型
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- 关于ElasticNet模型的概述
- 相关程序代码
- 测试所得数据
ElasticNet模型原理与应用
弹性网络回归，亦称ElasticNet，是一种将L1范数与L2范数相结合的回归方法。
代码
实验结果呈现
import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
##数据分割为训练数据和测试数据
from sklearn.model_selection import train_test_split
#使用ElasticNet模型
from sklearn.linear_model import ElasticNetCV
import sklearn.datasets
from pprint import pprint
#数据预处理
from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures, StandardScaler
from sklearn.pipeline import Pipeline
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