区分概率与似然

1.概率与似然概念解析

笔记 来源：统计学里的概率（probability）与似然（likelihood）

概率（Probability）：在参数已知的前提下，用于推断未来数据出现可能性的统计概念。（例如：若硬币为均匀分布，那么抛出正面的可能性有多大？）
似然（Likelihood）：在观测数据已知的情况下，用于估计参数可能取值的统计方法。（例如：当抛掷硬币10次出现7次正面时，该硬币不均匀的“可能性”或具体参数值应为多少？）

1.概率基础理论概述

在固定分布条件下，概率可被理解为对应区域的面积（分布保持不变，数据点发生变动）
\text{P(data|distribution)}

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