科研学习, 论文解读——基于旅游知识图谱的游客偏好挖掘及决策支持

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摘要

目前，在旅游管理领域的核心关注点在于系统性地收集与整理异构用户生成的内容信息，并深入分析其特征属性，在此基础上建立科学合理的旅游偏好动态变化模型来制定针对性的发展方案。

然而，在网络景点评论这一行为中存在诸多复杂性与模糊性因素的影响因素交织导致的问题尚待深入解决。

当前文献研究多局限于特定数量范围内的几个典型旅游目的地以及有限类型的景区实体信息资源积累水平仍显不足。

针对上述局限性本研究致力于开发出一种基于领域知识本体框架的知识图谱驱动型 tourism knowledge graph (TKG) 模型构建方法。

该模型旨在从多源文本语料库中抽取具有丰富语义关联性的三联关系数据构建起覆盖中国 340 个典型旅游目的地及其相关景区实体信息资源总量约为 11174034 条。

利用 TKG 可以建立一个综合性的决策支持系统该系统包含符号查询模式与分布式推理模式两大功能体系。

在符号查询模式下基于 SPARQL 查询语言实现多维度时空信息特征提取工作能够逐步揭示游客偏好分布规律及其对各旅游目的地发展态势的影响程度。