在 Pytorch 中, 点积由 torch.mul 实现, 矩阵相乘由 torch.mm 完成
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torch.mul() 点乘 :
指的是对矩阵中的各个元素进行逐个对应的相乘操作
import torch
input1 = torch.Tensor([[1,2],[3,4]])
input2 = torch.Tensor([[2,2],[2,2]])
print(input1.shape)
print(input2.shape)
output = torch.mul(input1,input2)
print(output)
print(output.shape)
torch.Size([2, 2])
torch.Size([2, 2])
tensor([[2., 4.],
[6., 8.]]) # 看结果
torch.Size([2, 2])
torch.mm() 矩阵乘法 :
在进行矩阵相乘操作时,需确保第一个矩阵的列数与第二个矩阵的行数
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