Recurrent Visual Attention源码解析

Mnih, Volodymyr, Nicolas Heess, and Alex Graves. “Recurrent models of visual attention.” Advances in Neural Information Processing Systems. 2014.

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本文所处理的任务较为基础，即对MNIST手写数字进行分类。然而，该研究采用了视觉注意力机制，不同于传统方法一次性分析整张图像，而是通过多次聚焦于图像局部区域，并依据每次观察所得信息调整关注点位置，最终完成整体判断的方式进行处理。

Yoshua Bengio的弟子，曾在LISA与Element Research任职的Nicolas Leonard利用Torch平台实现了该文中的算法。