计算机视觉.图像处理技术

滤波/卷积

滤波/卷积概念

对图像中每一个坐标点（x, y）实施以邻域为基础的函数运算过程。

邻域

对x与y执行加减运算后的结果，可以理解为某一点邻近区域内的若干个点

滤波函数

1. 此处的滤波函数可视为一种遮罩结构，其作用是通过特定方式对邻域像素进行运算，本质上是借助该函数对图像中某一点周围区域的像素值赋予相应权重并进行加权求和。

2. 滤波函数在实际应用中还被称作卷积核、卷积模板；滤波器、滤波模板；以及扫描窗。其中，卷积核这一术语使用最为普遍。

3. 针对不同功能需求，需设计相应的处理函数

• 图像增强
  ①平滑处理/噪声消除
  ②梯度计算/图像锐化

• 信息提取与特征检测
  ①边缘识别、关键点定位、纹理分析
  ②模式识别

滤波计算公式解析

滤波结果由滤波函数与像素邻域值的乘积总和所决定

参数说明：
•x, y表示图像中某个像素点的横纵坐标位置
•k, l代表卷积核内部的坐标，其中原点坐标设定为（0,0）
•f[k, l]指在卷积