GPU与AI芯片技术市场现状与发展

GPU、AI芯片技术市场分析
预计至2024年，国内人工智能技术市场规模将攀升至172亿美元，届时市场将呈现高速增长态势。GPU技术的发展正逐步显现曙光，全球市场中我国所占比例也将由2020年的12.5%提升至15.6%，成为推动全球市场增长的关键因素。在AI计算的训练与推理两个关键领域，已有不少初创企业推出了基于GPU的产品方案。

异构计算是灵活性与效率之间取得平衡的产物。其中，训练是指模拟人类获取、学习并理解外部信息能力的人工智能技术；而推理则是模拟人类通过学习、判断和分析等心理过程来提取信息内在逻辑的人工智能技术。

从部署灵活性的角度来看，CPU具备最强的灵活性，其次为GPU，FPGA和ASIC则分别位列第三与第四位。而在计算效率方面，ASIC表现最优，FPGA紧随其后，GPU和CPU则处于相对较低的位置。

异构计算本质上是一种平衡策略：综合考量部署灵活性与计算效率后得出的结果表明，采用CPU结合GPU、FPGA以及ASIC的架构将成为未来的发展趋势。

在训练过程中主要依赖于CPU和GPU，并辅以部分FPGA及ASIC；而在推理环节，则主要使用CPU、FPGA以及ASIC，并在一定程度上借助GPU进行辅助运算。

参考动力君 智享新动力文章进行改进
https://mp.weixin.qq.com/s/O5JZ8YdFwNL3NsCG4wh