机器学习 | 基于银行电话营销的客户购买可能性预测分析（机器学习版）

数据集：从uci下载的某银行电话营销活动及客户是否购买定期存款产品的数据。

模拟目标：依据客户信息，预测其购买理财产品可能性

我认为在进行模拟时，应剔除电话营销相关数据，仅保留基础属性，以更贴近实际银行所能掌握的信息。

电话营销所涉及的数据虽然可能对客户的决策产生影响，但其获取过程较为复杂且成本较高。例如，购房、购车以及子女教育等相关信息，银行难以即时获取。因此，在本研究中不采用此类数据进行预测。尽管这可能会导致预测精度有所下降，但更符合现实场景的需求。

定期存款作为一种金融产品，可视为理财的一种形式。若能成功实现并验证对该产品的预测模型，则可将该方法推广至其他多种金融产品的预测任务中。

关于数据的具体情况，请参见下表

数据处