Error detection in knowledge graphs: Path ranking and embeddings, possibly both. - 学习笔记

Error detection in Knowledge Graphs: Path Ranking, Embeddings or both?

1. 所谓错误的三元组，实质上是指对象s与对象o（二者均属于集合E）之间存在的不正确连接关系，这种关系通过关系r∈R进行关联。
2. PaTyBRED：一种受到PRA算法启发的启发式方法，其核心在于利用路径作为特征表达方式，将路径定义为由一系列关系r1→r2→...→rn构成的序列。
3. TransE：当给定三元组（s，r，o）为正确时，主题s与关系r能够较为精确地与对象o建立联系，并且此时产生的误差值较低，这表明s + r近似等于o。该模型通过递归最小化成对评分函数实现训练过程，而该评分函数是基于上述能量函数并结合负采样技术进行构建的。
4. Confidence-aware KRL (CKRL)：一种具备置信度感知能力的知识表示学习框架，在TransE模型原有的成对损失函数中引入了三元组置信度C（s，r，o），其目标是提升知识表示的质量和准确性。
5. PTransE：CKRL方法的早期版本，在嵌入过程中采用路径作为引导机制，并且其具体实现方式与CKRL存在差异。
6. 路径排序引导嵌入（PRGE）：一种融合了多种技术手段的混合型方法