处理器解决物联网和人工智能的融合（integration）

处理器解决物联网和人工智能的融合

Processors address convergence of IoT and AI

微处理器制造商（MPU）与微控制器制造商（MCU）持续致力于通过聚焦于超低功耗、提升系统性能以及强化安全措施（其中包括主动篡改检测机制及安全固件更新）来应对不断扩张的物联网应用场景。这些芯片必须处理来自数量庞大的传感器数据以支持日益复杂的物联网环境，并且在运行过程中始终保持极低的能量消耗水平。为了进一步降低功耗水平，在芯片设计中采用了自适应电压缩放技术、功率选通技术和多种低功耗操作模式等多种先进技术方案。

市场研究公司Statista的数据显示，在未来几年中该市场预计将以显著的速度增长，在截至2018年的数据基础上（即每年约增长44.7%），预计将在未来几年中达到约386亿台的规模。这些联网设备广泛应用于多个领域，并涵盖智能手机、智能家居设备以及电子消费产品等各类产品；同时延伸至智能化车辆（即联网汽车）、智慧城市系统（即智能城市）以及工业物联网相关技术与应用。

随着人工智能与物联网在多个行业间的深度融合，在安全性、可靠性和高性能方面带来了对额外智能的挑战。这些用于处理高速数据流的芯片不仅需要显著降低功耗，在计算速度上也面临着更高的要求。一些芯片制造商则采用先进的压缩技术和机器学习（ML）模型来优化能效。

本部分专门针对物联网和融合人工智能应用的微处理