主成分分析（二：算法案例）
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一、降维技术应用实例
data数据下载，提取码为：fobw
引入相关库文件、读取数据集并进行可视化展示：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.genfromtxt("data.csv", delimiter=",")
x_data = data[:,0]
y_data = data[:,1]
plt.scatter(x_data,y_data)
plt.show()
所绘制的图形如下所示：
对数据进行中心化处理，去除平均值后用于计算协方差矩阵：
# 数据中心化
def zeroMean(dataMat):
# 按列求平均，即各个特征的平均
meanVal = np.mean(全部评论 (0)
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