协同过滤和隐语义模型推荐系统的实例1：数据处理

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构建一个音乐推荐系统

借助商品间相似特征的推荐策略
- 运用SVD矩阵分解技术实现的推荐方式

一. 数据读取

复制代码

    import pandas as pd
    import numpy as np
    import time
    import sqlite3
    
    data_home = 'F:/study/'
    
    triplet_dataset = pd.read_csv(filepath_or_buffer = data_home+'train_triplets.txt',
                             sep='\t', header=None, names=['user','song','play_count'])
    print(triplet_dataset.shape)
    triplet_dataset.info()
    triplet_dataset.head(10)

(48373586, 3)
memory usage: 1.1+

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