Union-Find 并查集算法详细解释
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文章结构概述
- 引言
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动态连通性
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Union-Find
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算法实现与复杂度分析
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- 快速查找
- 快速联合
- 带权重的快速联合
- 带路径压缩的带权重快速联合
- 算法复杂度分析
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Python 全面实现带路径压缩的带权重快速联合算法
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参考资料
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引言
领导 (面带笑容地走过来):有一个具有挑战性但十分有趣的项目,你有没有兴趣尝试一下?
小溪子:(略显紧张)好的,非常愿意参与。
领导 :目前一部手机通常会拥有多个名称,我们已经掌握了一些名称对应同一款手机的信息,现在需要设计一种算法,能够将同一部手机的所有名称整合为一个集合,使得给定任意一个名称都可以查询到其所属的集合,并判断两个名称是否等价(即是否属于同一款手机)。
小溪子:(恰好看到相关算法)这似乎属于动态连通性问题。
动态连通性分析
已知以下手机名称中,(0,1)、(0,2)、(0,3)、(3,4)、(5,6)以及(5,7)所对应的设备为同一款手机。
| NO | Names |
|---|---|
| 0 | iPhone 8 |
| 1 | Apple A1863 |
| 2 | Apple A1906 |
| 3 | Apple A1905 |
| 4 | Apple A1907 |
| 5 | Oneplus A600 |
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