基于PCA和SVM的人脸识别在MATLAB中的实现

本文中所采用的MATLAB实现方式均参考了《数字图像处理与机器视觉----Visual c++ 与MATLAB实现》一书，本人所掌握的相关基础知识也主要来源于该著作，特此致谢！

以下将依次展示依据教程所构建的工程项目及编写的相关代码模块，便于今后查阅参考。

创建专门用于存储文件的目录FaceRec，其路径为E:\matlab_2016b_app\bin\FaceRec。

1. 路径E:\matlab_2016b_app\bin\FaceRec\Data中保存有ORL数据集文件。

2. 路径E:\matlab_2016b_app\bin\FaceRec\exportLibSVM中包含export.m脚本文件，以及通过调用export( )函数生成的文本文件。

 function export(strMat,strLibSVM)

    
 %{
    
 name: export()函数
    
 fuction:用于从matlab导出libSVM能够使用的格式（.txt）
    
     此工程要用libSVM的参数选择工具 grid.py，首先需要把数据集