tensorflow 创建变量及获取变量名称

环境配置：Ubuntu14.04，tensorflow=1.4（通过bazel源码安装），Anaconda python=3.6

在变量声明过程中，主要存在两种实现方式：tf.Variable与 tf.get_variable，二者之间存在以下显著差异：

• (1) tf.Variable 属于一个类，其内部封装了大量属性与函数；而 tf.get_variable 则是一个函数形式的接口；
• (2) tf.Variable 在创建变量时，若所指定的name已存在，则会自动调整生成新的变量名称，从而确保变量的唯一性；
• (3) tf.get_variable 支持共享变量的创建。在默认状态下，该函数会对变量名进行校验，若检测到重复则会触发错误提示。然而，在设定特定变量作用域时，可实现对已有变量的复用（如在RNN结构中参数共享的情形）。

以下将提供一个简要的示例程序：

    import tensorflow as tf
    
    wit