[spark | 机器学习] 开发实时与离线推荐系统

详尽的代码实现及相关说明资料，均可在本人提供的资源库中查阅获取。

搭建一个房屋推荐系统使用到的技术栈

前端技术栈概述

1. HTML/CSS ：负责网页结构搭建与视觉表现的设计。
2. JavaScript ：承担网页交互逻辑的实现任务。
3. UI框架 ：
   • Bootstrap ：一种支持高效创建自适应页面布局的CSS工具集。

后端技术栈

1. 编程语言 ：

   • JavaScript (Node.js) ：适用于开发具备高效处理能力的后端服务程序。
   • Java ：广泛应用于构建大型企业级软件系统。

2. Web框架 ：

   • Express.js ：作为Node.js平台上的轻量级工具，用于快速搭建Web应用。

3. 数据库 ：

   • MongoDB ：一种常见的NoSQL数据库类型，特别适用于存储结构灵活的文档数据。
   • Redis ：主要用作缓存系统，以提升数据读取的响应效率。

数据处理与机器学习应用

3. 推荐系统 ：
   • 协同过滤 ：依据用户行为数据实施推荐策略。
   • 内容过滤 ：