研究Yolov3网络架构

Yolov3网络架构分析

上图三个蓝色方框内表示Yolov3的主要组件：
• CBL模块：作为Yolov3网络的基本单元，在其架构中占据重要地位。它由Convolutional（卷积）、Batch Normalization（BN）和Leaky ReLU激活函数三者结合而成。
• 残差单元（Res unit）：参考ResNet网络的设计思路，在此结构中可以构建更深的网络层次关系。
• 残差块（ResX）：包含一个CBL模块与多个残差单元（总计X个）。这种设计使Yolov3成为一个较大的组件体系，在经过5次残差块后（从608×608降到19×19），生成的特征图尺寸分别为608→304→152→76→38→19。
其他关键操作包括：
• 合并操作（Concat）：两个张量沿维度拼接形成更大的张量空间（例如将两个26×26×256和26×26×512的张量合并为一个26×26×768的空间）。此功能与配置文件中的route指令功能一致。
• 张量加法（add）：直接对两个相同维度的空间执行加法运算（例如将两个104×104×128的空间相加后仍保持为104