基于tensorflow和cnn的验证码识别API构建

欢迎所有人访问项目源地址：https://github.com/nickliqian/cnn_captcha。
请大家都积极star和fork这个项目。

cnn_captcha

该系统采用卷积神经网络架构来实现 captcha 的自动识别功能。
本项目主要针对字符型图片验证码的设计与实现, 采用 tensorflow 作为深度学习框架, 构建了基于卷积神经网络的 captcha 识别模型。
通过该项目, 我们成功构建了一个功能模块集合, 包括校验模块、训练模块、验证模块、识别模块以及 api 模块, 极大地方便了字符型验证码的开发与维护。
该系统通过将多个功能模块整合到一个封装中, 显著降低了开发所需时间和精力成本。

本项目已为众多同学提供了快速解决验证码识别任务的支撑。
如果你在使用过程中遇到了bug并做出了良好的改进，
如能发现任何问题并提出优化建议，
开发人员会及时跟进处理这些问题，
期待与你携手共同提升项目的质量。

对于需要判断点击操作或动态验证码类型以及目标识别任务的场景来说，在此项目中你可以找到相应的解决方案。

时间表

项目于初版Readme.md发布。
在版本v3jhf93s中对验证码识别功能相关细节进行了补充说明。
对校验数据集图片格式进行了优化规定。
新增了`train_model