TensorFlow入门教程：12：训练内容的可视分析

前文已对线性回归模型的训练过程进行了模拟，并展示了训练完成后该模型对数据的拟合效果，同时借助可视化手段直观呈现了结果。在学习过程中，恰当运用如matplotlib等库函数，有助于全面掌握分析结果。本文将继续采用简单的plot函数，结合线性回归的输出，对训练过程中的中间结果进行有效监控与把握。

前提准备

【有关线性回归的详尽内容，建议查阅以下资料：

• <>

代码准备

代码说明相关内容可参考以下文献：

• <>

可视化结果显示部分

plt.plot(xdata,ydata,'r',label='expected: 3*x + 1')

代码示例展示

    liumiaocn:Notebook liumiao$ cat basic-operation-7.py 
    import tensorflow as tf
    import numpy      as np
    import os
    import matplotlib.pyplot as plt