人工神经网络分析方法与算法实例
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我见过的最脑残也是最好懂的人工神经网络算法教程
这份文档原本名为《用平常语言介绍神经网络》(NeuralNetworksinPlainEnglish)，有人将其翻译成中文版本并制作成电子版文档以便大家学习使用。
人工神经网络是一种模拟大脑神经元间相似联接关系的信息处理数学模型，在工程与学术领域常被简称为NN（Neural Network）或类脑型计算网络。该系统本质上是一种数据处理模型，由成千上万的人工神经元通过复杂的联结方式共同完成运算功能。
每个节点代表一个特定的输出函数（activation function），而任意两个节点之间的连接则都代表着一种通过该连接传递信号的方式，并赋予其相应的权重值。这些权重值的作用类似于人工神经网络中的记忆机制。
网络的输出则基于网络的连接方式、权重值以及激励函数的不同而呈现差异性特征。换言之，网络自身通常则是对自然界中某种算法或函数的行为进行逼近，并可能体现某种逻辑策略。
谷歌人工智能写作项目：小发猫
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