贷款违约预测：01数据分析探索

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数据探索性分析

加载必要的库与数据集
- 对数据进行初步探索性分析
- 首先评估正负类样本的比例情况
  - 然后统计各字段缺失值所占比例
  - 最后检查多个匿名特征是否同时存在于同一组样本中
  - 特征相关性分析
  - - 匿名特征相关性分析
分析非匿名特征之间的相关性
评估离散型特征的分布情况
grade和subgrade
- 用途
- 地区代码
- 初始状态
- 总结
- - 需要删除的特征
  - WOE编码
  - 特征映射
  - 填补策略

导入库和数据

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    import warnings
    warnings.filterwarnings(action='ignore')
    
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import seaborn as sns
    import matplotlib.pyplot as plt
    
    train = pd.read_csv(r'.\train.csv', index_col=0)
    testA = pd.read_csv(r'.\testA.csv', index_col=0)
    
    print(tr

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