SpringAI整合了Java生态中的LLM支持

近日，Spring官方网站正式推出了SpringAI项目，相关详情可点击https://spring.io/blog/2024/03/12/spring-ai-0-8-1-released，对于SpringAI的介绍，可看官方文档：https://spring.io/projects/spring-ai#overview。进行查阅。本内容将结合SpringAI与Ollama两个工具，对SpringAI的实际应用进行体验分析，以下将依次对SpringAI及Ollama进行详细介绍。

一、Spring AI框架概述

Spring AI是一款专门针对人工智能工程开发的应用框架。其核心宗旨在于将Spring生态系统中所遵循的设计理念，例如可移植性与模块化架构，拓展至人工智能领域，并倡导在AI应用开发过程中采用纯Java对象（POJO）作为基础构建单元。

1.Spring AI的核心特性

• 跨平台AI服务接口兼容性：Spring AI构建了一组具备迁移能力的接口，可实现与多家人工智能服务供应商的对话系统、图像生成及文本嵌入模型之间的交互。
  • 同步与流式数据传输模式：该框架具备同步及流式数据处理两种接口形式，为开发人员提供了多样化的交互选择。
  • 针对性模型功能调用：通过设置相关参数，开发人员能够调用特定模型所具备的功能，从而实现更为精确的操作控制。