知识图谱深入探索（五）-图数据库与关系数据库

在前述内容中，我们通过若干基础情境探讨了知识图谱的核心构成要素（实体、关系、属性），其直观展示方式（可视化）以及基础的图数据库操作语言（Cypher）。或许会产生一些疑问：相较于已经广泛应用的关系型数据库，引入这种新型数据结构究竟具有何种价值，其独特之处体现在哪些方面，能够应对哪些问题，并适用于何种应用场景。

以三体人物这一简单情境为例，若采用关系型数据库进行数据组织与存储，大致操作如下：

1. 建立人物信息表Person(ID,NAME)，同时构建关联关系表Relation(T,TYPE,S)
2. 具体数据内容如下：

Person表

Relation表

接下来我们探讨一下，如何借助关系数据库来检索朋友的朋友信息
1.查找T=1的用户的关联好友

    --查询T=1的朋友
    t1: select S as F1 from Relation where T = 1  AND TYPE='Friend' 
    -- join Relation 获取T=1的朋友的朋友 
    t2: select t2.S as