pnadas应用总结

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查阅类别

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    df.dtypes

转换类别

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    df["a"].astype("int")

数据的快速统计摘要通过描述方式得以呈现

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    df.describe()

依据轴向进行排序

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    df.sort_index(axis=1, ascending=False)

依据数值大小进行排序

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    df.sort(columns='a'，ascending=False)

整数片段

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    df.iloc[3:7,0:6]
    df.iloc[[1,2,4],[0,2]]

明确地获取某一数值

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    df.iloc[1,1]
    df.iat[1,1]

布尔索引技术

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    df[df.A > 0]

利用 isin() 函数进行数据筛选

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    df[df['E'].isin(['two','four']

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