MaskRCNN架构

MaskRCNN网络架构
MaskRCNN作为FasterRCNN的延伸版本，其设计包含了用于生成RoI的RPN网络以及与FasterRCNN相同的网络结构。
架构组成：ResNet101结合FPN
实现工具：TensorFlow与Keras（Python）
在代码实现过程中，Resnet101网络被划分为五个阶段，分别标记为[C1,C2,C3,C4,C5]；这五个阶段对应输出五种不同尺度的特征图，从而构建FPN网络中的特征金字塔结构。
首先通过展示MaskRCNN整体网络架构图，并附上一张描绘了stage1和stage2层次结构的示意图（由于stage3至stage5的结构较为复杂，未进行绘制），以便对MaskRCNN的整体架构有一个初步的认识。
MaskRCNN网络架构概览图：

MaskRCNN网络架构细节示意图：

stage1与st