深度学习李宏毅PPT 学习笔记（1）

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文章结构概述

- 何为深度学习？深度神经网络（DNN）本质上是一种包含多层隐藏层的神经网络（NN）
  - 为何采用深度结构而非宽度结构？
  - 深度学习入门实践，借助keras工具实现mnist手写数字识别模型的训练

什么是深度学习？DNN就是有多个隐层的NN

机器学习的核心在于构建一个函数，实现从一种信息形式到另一种信息形式的转换过程。

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该映射关系的构建过程可分为三个阶段：首先明确模型的整体架构，其次进行模型参数的训练，最后识别出具有最优参数配置的模型。完成上述流程后，即可借助该模型开展预测工作。

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在神经网络结构中，输入向量与权重向量进行乘法运算后，会叠加偏差项，随后通过激活函数处理，通常采用sigmod函数，从而生成单个神经元的输出结果。

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