ndspore框架下的CycleGAN模型进行图像风格迁移|(一)中的CycleGAN神经网络模型构建

Mindspore框架：CycleGAN模型实现图像风格迁移算法

1. Mindspore框架CycleGAN模型实现图像风格迁移|（一）CycleGAN神经网络模型构建
2. Mindspore框架CycleGAN模型实现图像风格迁移|（二）实例数据集（苹果2橘子）
3. Mindspore框架CycleGAN模型实现图像风格迁移|（三）损失函数计算
4. Mindspore框架CycleGAN模型实现图像风格迁移|（四）CycleGAN模型训练
5. Mindspore框架CycleGAN模型实现图像风格迁移|（五）CycleGAN模型推理与资源下载

CycleGAN神经网络模型构建

1. 关于CycleGAN神经网络模型

CycleGAN(Cycle Generative Adversarial Network) 被称为循环对抗生成网络。 在无配对示例的限制下实现了源域X至目标域Y的图像转换方法。 此外实现了图像风格迁移.

经典风格迁移模型Pix2Pix主要依赖于训练数据成对出现的特点，在现实中发现两个领域（风格）成对出现的图片极为不易。作为一种新兴的方法CycleGAN是一种无监督的图像迁移网络。

CycleGAN 网络本质上是由两个镜