如何成为一个合格的算法工程师

如何成为当下一个合格的算法工程师

知乎上看了SimonS大神的一个live做了一些笔记

一，Q&A部分：

1.一个特征分析的例子。。。（听不懂）

2. 还是一个机器学习的例子，（听不懂）大致，降低复杂度。

传统算法合格的标准参考如下：判断传统算法是否合格的标准包括：较为容易完成任务的Leetcode题目（简单题目较为容易完成；中等难度题目较为轻松应对；hard题则需要一定时间去思考并解决）。

4. Machine Learning算法基础，数学基础（统计学，微积分，线性代数，离散数学）

5. 与数据挖掘相关的竞赛 （ACM在这方面的帮助并不显著, 主要专注于传统算法领域. 针对数据挖掘领域的具体竞赛有 Kaggle 和 KDD 数据挖掘竞赛）

6. 算法工程师需要博士么？

live主只有本科学历，和基础知识。

（硕士比较有必要 因为面试结果好于本科，也就是认可度较高）

7. 高维空间xxx相关的问题（还是听不懂）

对于基础较差的人来说, 如何才能有效学习算法? 他们应该投入足够的时间来加强基础知识, 并通过不断练习来培养自主学习和解决问题的能力.

9. 数据挖掘要学spark？
Live主认为python足够。

10. 合格的算法工程师需要的数学基础？
后续另外一个部分介绍

如何掌握算法？