2 进行机器学习中的回归分析
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已知日期：2022年5月31日已更新；本次更新内容包括更为详尽的回归流程以及具体的m代码实现；参考链接如下：'实战1空气质量数据的校准'
（一）选择数据
打开APP中 Regression Learner，点击新建，
在这里, 我创建了一个表格DATA_table. 其中存储了数据, 并命名为DATA_table. 接着, 我指定第8个变量Var8作为Response(目标变量). 其余的8个变量被定义为Predictors(特征量). 默认启用了交叉验证功能, 请单击开始按钮进行操作.
（二）训练模型
选择 All，点 Train，使用所有模型都跑一遍。
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