卷 convolutional neural network how to train, cnns are trained using

深度神经网络是如何训练的？

在Coursera平台研读过Andrew Ng教授的机器学习课程以及UFLDL教程书籍。回想起来，在Ng教授的机器学习课程中是直接提供了数学模型或算法框架的具体实现细节，在没有记错的情况下（记得没错的话），课程中并未深入讲解具体公式的推导过程；即便你了解相关求解方法，在完成作业时也不是必须完全理解每一步推导就能顺利完成任务；实际上只要按照教程中的公式进行编码实现即可完成大部分练习题目的需求

实际上当时阅读时我的理解并不够明确。我认为UFLDL教程-Ufldl是一本非常不错的教材，并且包含了大量的练习题可以帮助加深理解。但是总体来说仍不够深入。

看完LiFeiFei的StanfordUniversityCS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition课程后,我对CNN的理解获得了显著提高

静下心来反复推敲公式，并不断反思与总结其中的关键点；原来反向传播本质上就是链式法则在发挥作用（虽然我们都知道这一机制的存在，在此之前也确实了解过它的基本原理），但当时对于其中细节的理解却始终不够透彻）。每