tensorflow基础（1）创建、初始化、保存和加载变量

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此处省略冗余表述，直接进入核心内容。
1.变量的建立
在tensorflow中，变量的生成需通过调用tf.Variable()函数实现；同时必须明确指定变量所具有的维度结构

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    b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
    W = tf.Variable(tf.random_uniform([1, 2], -1.0, 1.0))

此处的w与b即为待生成的变量。

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    # 初始化变量
    init = tf.global_variables_initializer()
    .....
    sess.run(init)#执行初始化操作

通过调用tf.global_variables_initializer()函数，实现了对所有变量的初始化操作。

复制代码

    #coding=utf-8
    import tensorflow as tf
    import numpy as np
    import os

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