标准化温度指数STI的计算公式

【接下来，我们将依次说明各个函数的功能及其应用示例。

1. calculate_alpha_beta(x):
- 该函数的作用是依据输入的数据集 x，推导出 Gamma 分布的估计参数 alpha 和 beta。
- x: 用于存储数据的数组。
- 函数首先对数据集进行均值计算，得到 x_bar，随后按照特定公式求解参数 alpha_hat 和 beta_hat，最终将结果返回。
- 下面提供一个具体的调用示例：

import numpy as np

Example dataset

data = np.array([2, 4, 6, 8, 10])

Calculate alpha and beta parameters

通过调用calculate_alpha_beta函数对数据进行处理，得到了alpha_hat与beta_hat的估计值。随后输出计算结果，具体为：估计的alpha值为alpha_hat，估计的beta值为beta_hat。

2\. **calculate_H(x, alpha, beta)**:  
\- 这个函数用于计算给定数据集 x 的累积概率函数 `G(x)`，基于 Gamma 分布的参数 `alpha` 和 `beta`。  
\- `x`