SQL技术应用于广告数据分析多维处理

文章目录

• 一、数据介绍
• • 1. 背景和来源
  • 2. 各字段介绍

二、分析框架
三、计算流程

• 数据采集阶段

• 全局性关键指标

• 各维度内部的具体计算

• 各广告的表现数据

• 不同时间段的表现变化情况
  -- 每日不同时间段的表现特征
  -- 每周工作日与休息日的表现差异情况

  复制代码

  * 2.3 不同年龄层的指标
  * 2.4 不同购物深度的指标
  * 2.5 不同商品类目的指标

• 3.两项核心指标的计算

• • 3.1 不同性别与年龄段用户的指标分析
• • • 3.2 按消费深度划分用户的24小时指标变化幅度

  • 四、总结分析

  • • 1. 广告产品分析
    • 2. 广告投放时间分析
    • 3. 投放人群分析

一、数据介绍

1. 背景和来源

该数据是由阿里巴巴提供的跟广告点击率相关的数据，包含:

• raw_sample_data：原始样本数据
• click_records：点击记录
• user_basic_data：用户基本信息资料
• ad特征信息：广告特征信息

数据下载链接