第1章 统计学简介

统计方法在各领域的应用

统计分析技术主要划分为描述性统计分析与推断性统计分析两大类。
描述性统计分析侧重于数据的采集、整理、归纳、图表展示及特征概括等操作过程；
推断性统计分析则聚焦于通过样本数据对整体特征进行估计与判断的相关方法。

2 统计数据的类型

根据所采用的计量尺度差异，统计数据可划分为分类数据、顺序数据以及数值型数据。分类数据不具备排序特性，例如性别中的男女划分，或企业依据所属行业进行的归类；顺序数据则具有排序属性但不属于数字形式，如产品质量等级中的一等品与二等品等。
依据统计数据的采集方式，可将其区分为观测数据与实验数据，其核心区别在于是否涉及人为控制变量。
按照所描述现象与时间之间的关联性，统计数据又可分为截面数据和时间序列数据。
截面数据：指在相近或相同时间点获取的数据集合，此类信息通常来源于不同空间区域，用于反映特定时刻现象的分布状态。例如2005年我国各地区国内生产总值的数据即属于截面数据。
时间序列数据：指在多个不同时点上收集到的数据信息。
明确区分各类数据性质具有重要意义，在处理和分析不同种类的数据时需采取相应的技术手段与方法。
针对分类数据，通常需要统计各组的频数或频率，并计算众数及异众比率，同时开展列联表分析和\chi^2检验等操作。
对于顺序数据，则应计算其中位数