统计学分布篇 - Hypergeometric Distribution(超几何分布)
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超几何分布是一种离散型随机分布，用于描述从总数为N的群体中不放回地抽取n个样本时，其中恰好包含K个成功事件的情况下，出现k个成功事件的概率。这种抽取方式由于不放回的特性，使得各事件之间并非相互独立。
其中，n表示样本容量，k代表样本中成功事件的数量；N是总体中所有事件的总数，K则是总体中属于成功类别的事件数目。
需要注意的是，超几何分布与二项分布存在本质区别。二项分布适用于独立事件的情形，而超几何分布则专门用于处理非独立事件的情况。
在何种情境下适用超几何分布？
- 每次试验的结果能够被明确划分为两个互斥类别，例如通过/未通过、男性/女性、录用/未录用等。
- 试验过程中每次发生的概率并非固定不变。
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