GPU编程自学——纹理内存

随着深度学习技术的快速发展，多线程处理与GPU编程逐渐演变为算法工程师必须面对的重要课题。本文旨在梳理个人在GPU学习过程中的相关经验与体会。

目录

• 《GPU编程自学1 —— 引言》
  • 《GPU编程自学2 —— CUDA环境配置》
  • 《GPU编程自学3 —— CUDA程序初探》
  • 《GPU编程自学4 —— CUDA核函数运行参数》
  • 《GPU编程自学5 —— 线程协作》
  • 《GPU编程自学6 —— 函数与变量类型限定符》
  • 《GPU编程自学7 —— 常量内存与事件》
  • 《GPU编程自学8 —— 纹理内存》
  • 《GPU编程自学9 —— 原子操作》
  • 《GPU编程自学10 —— 流并行》

八、 纹理内存

与常量内存相似，纹理内存（Texture Memory）同样属于只读存储类型。其名称源于最初专为图形处理应用而设计的特性。在程序中出现大量局部空间操作的情况下，该类存储方式能够有效提升运行效率。

8.1 为什么纹理内存可以加速

纹理内存能够显著提升应用性能的主要因素体现在两个方面：

1. 纹理内存同样属于片上缓存结构，因此在特定场景下，相较于需要从芯片外部的DRAM中读取数据，利用纹理内存可以有效