Opencv暑期历程--Day6 基于车牌检测程序讲解轮廓查找、形状查找、感兴趣区域（ROI）、绘制图形、增强对比度及锐化图片

这次我打算涵盖轮廓查找、形状查找、感兴趣区域（ROI）、绘制图形、增强对比度、锐化图片以及imwrite等技术的讲解。因为我被老师要求开发一个检测车牌的小程序，在我的算法中都涉及到了这些技术。准备在讲解这些内容时逐步展开讲解。

我先讲一下我的算法：

我的思路其实不复杂，在图像识别领域中就是要找到一些与目标物体特征相匹配的小区域。由于目标物体通常是矩形形状这一特点，在图像中识别出一些与车牌尺寸和颜色相匹配的矩形区域后就可以进行进一步处理了。也就是说，在图像中识别出一些与目标物体特征相匹配的小区域后就可以进行进一步处理了。其中关键一步在于利用SVM算法来判断是否为特定的目标物体——在这里就是辨别是否为车牌号。如果经过判断确认是的话，则将这些被识别出来的 ROI 区域用绿色框圈起来以便后续处理参考使用。那么接下来是如何实现这一关键步骤的具体细节呢？

直接依据彩色图像进行查找显然是不合适的。因为担心老师提供的图像可能会有些亮度不足的问题，在一张图片中车牌区域的颜色特征可能不够明显突出, 因此，在第一步中我们需要先提升对比度以确保车牌区域的颜色特征更加明显

对比度亮度提高：

可观察