Geopandas学习矢量分析

项目需要对出租车定位数据进行区域划分，而这些区域通常呈现不规则形状且尺寸各异。此前此类操作多依赖Arcgis软件完成，但鉴于出租车数据涵盖时间维度与庞大的数据量，自行编写程序实现更为适宜。
今日尝试利用Geopandas对shp文件中的点要素进行数量统计，开展了一次初步的测试：将成都市划分为25个相同尺寸的规则网格，随后统计各网格内POI点的数量，相关数据如下：

【以下是对GeoPandas的简要介绍：

GeoPandas属于一个开源软件项目，其设计初衷是为了增强Python中对结构化数据的处理能力。作为Pandas库的扩展，GeoPandas引入了新的数据类型支持，使得用户能够执行与几何对象相关的空间分析操作。该工具所采用的DataFrame结构在功能上类似于GIS系统中的属性表，从而让用户可以直接对矢量数据的属性信息进行操作。通过这一方式，GeoPandas旨在提升地理数据在Python环境下的处理效率与便捷性。

一、代码

    from geopandas import GeoDataFrame
    import