Python机器学习SVM——maximal margin search

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如何确定能够最优划分数据集的直线？如下图所示：

分隔超平面的表达方式可表述为

w^{T}x+b

若需确定点A至分隔超平面的距离，则需要明确点与分隔面之间法线方向或垂直线段的长度，这一数值即为所求距离。

eft | w^{T}x+b ight |/eft w ight

此处所涉及的常数b与Logistic回归模型中的截距项具有相似的性质。

w_{0}

此处的向量w与常数b共同用于表征所给数据集

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