文献阅读 - SphereFace方法用于Deep Hypersphere Embedding在Face Recognition中的应用

SphereFace：深度超球面嵌入人脸识别

W. Liu, 等人，SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition, CVPR (2017)

摘要

开集（open-set protocol）面部识别的特征要求在于：在特定的测度空间（metric space）中，确保最大的类内距离（maximal intra-class distance）要小于最小的类间距离（minimal inter-class distance）。

角度归一化指数损失（angular softmax loss，A-Softmax）直接在超球面流形上实施具有判别性的约束条件。

1 引言

面部识别技术主要包含两个方面，即面部身份识别与面部验证。其中，面部身份识别的核心任务是将输入的面部图像归类至对应的身份标签；而面部验证则旨在判断两组面部图像是否源自同一身份个体。

在进行面部识别测试时，通常采用两种不同的测试协议，分别为闭集协议与开集协议。闭集协议属于典型的多分类问题，其主要目标