MATLAB神经网络编程（三）——线性神经网络的搭建与实现

《MATLAB神经网络编程》作为一本教材，在化学工业出版社出版后被广泛用于教学与研究领域。该书的第4章前向型神经网络的第4.2小节详细讨论了线性神经网络的基础理论。

这篇笔记基于《MATLAB神经网络编程》一书展开。文中所包含的所有代码片段、数学公式以及理论基础均直接引用于该著作。如对某些内容仍有疑问，请参考本书原文。

首先定义一些神经网络中常用的参数意义，如下图：

一，线性神经网络的构建。

1，生成线性神经元。

构建一个如下图所示的具有两个输入端的单神经元线性网络。

其权值矩阵W是一个行向量，网络输出a为：

a=purelin(n)=purelin(WP +b)=WP +b

或者：

a=w1,1p1+w1,2p2+b

与Perceptron相仿的是Linear Neural Networks（简称为LNN），它们同样具有一个由输入向量所定义的边