Matlab中wavedec的学习及其详细解析

最近在运用对ECG信号的小波系数提取过程，并依赖于Matlab中的内置函数wavedec来完成这一操作。在深入学习后发现这一领域非常复杂，并非我所掌握的知识水平仅限于皮毛层次。因为需要对一段波形进行特征提取的目的驱使下，在选择合适的特征表示方法时显得尤为重要。因此，在确定哪个小波系数能够最好地反映该波形的特征特性，并进行相应的保留。

我使用的是：[C,L] = WAVEDEC(X,N,'wname')

這個會返回信號X在level N（小波分解級數）的小波分解係數。

分为两部分输出：第一部分中,C是小波分解系数（是一个矩阵形式）,而L则是表示相应Wavelet系数的数量（矩阵内部系数的数量）。

我使用的level爲4 ” [C,L] = wavedec(t_signal, 4, 'db8')“

具體分解如圖所示：

生成的矩陣C爲：

![](https://ad.itadn.com/