第33周课程：运动鞋识别 (Tensorflow实战第五周)

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前言

一、前期工作

1.1 配置GPU环境

1.2 引入相关数据

1.3 数据信息查看

二、数据预处理阶段

2.1 数据加载操作

2.2 数据可视化展示

2.3 数据再次核查

2.4 数据集配置设置

2.4.1 基础概念说明

2.4.2 代码实现过程

三、搭建CNN网络结构

四、模型训练过程

4.1 动态学习率设定

4.2 早停机制与最优模型参数保存

4.3 模型训练执行

五、模型性能评估分析

5.1 Loss与Accuracy曲线绘制

5.2 特定图像预测测试

六、优化改进措施

总结

前言

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[[🔗365天深度学习训练营]](https://mp.weixin.qq.com/s/0dvHCaOoFnW8SCp3JpzKxg "\[🔗365天深度学习训练营\]")

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