16/8位单色图像直方图均衡化算法(原理与实现)版本

文章目录

• • 直方图均衡化的介绍
  • 直方图均衡化原理
  • 手工实现直方图均衡化

理论知识来源：
直方图均衡化算法原理与实现
直方图均衡化

支持16位和8位直方图的代码实现： 直方图均衡（支持单通道16位和8位图像）.rar

直方图均衡化的介绍

直方图平滑化方法是一种简便实用且广泛应用的图像增强技术。
基于对直方图的操作来调节各个像素的空间亮度。
其主要作用在于显著提升动态范围较小图片的空间对比度。
原始图片通常呈现出灰度值集中在狭窄范围的特点。
这会导致整体清晰度较低。

例如，在过曝情况下（overexposed），图像的亮度分布主要集中在较高亮度区域；相反，在欠曝情况下（underexposed），则会导致图像的亮度分布集中于较低亮度区域。
在实际应用中发现（in practice），当图片出现过度曝光现象时（when an image exhibits overexposure phenomenon），其视觉效果会因为局部过于明亮而导致整体画面失真；而对于欠曝情况（versus underexposure），则可能导致画面整体偏暗并丧失细节信息。
通过大量实验研究（Through extensive experimentation and testing）发现，在极端过曝条件下