numpy中vstack和hstack的具体应用方法

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序言

该文主要介绍了矩阵拼接操作中的hstack函数及其适用场景。
详细说明了在矩阵拼接时若矩阵具有相同的形状，则可直接调用hstack函数进行拼接。
当参与拼接的两个矩阵具有相同的行数量但列数量不同时，则应优先选择vstack函数完成拼接操作。
若两矩阵的行数量与列数量均不一致，则无法直接应用hstack或vstack函数进行拼接。

序言

这两种方式均用于数据拼接。然而它们在处理数据时所采用的方向存在差异。本文将深入探讨这两个方法的运用及其所带来的效果。

vstack使用

vstack必须拼接的数据具备相同数量的特征。这等同于将数据按行纵向连接起来。

vstack必须拼接的数据具备相同数量的特征。这等同于将数据按行纵向连接起来。

    a = np.array([1, 2, 3])
    b = np.array([11, 22, 33])
    c = np.array([111, 222])
    d = np.array([[1111, 2222], [3333, 4444]])
    e = np.array([[11111, 22222, 33333], [11111, 22222, 33333]])
    display(a, b, c, d, e)

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